Lo nuevo en n8n 2.44.0: Vertex AI, Microsoft Foundry y más control en tus agentes de IA
La beta 2.44.0 de n8n suma un proveedor de modelo (Vertex AI), refleja el cambio de nombre de Microsoft a Foundry y, sobre todo, te deja decidir qué ve cada herramienta dentro de un agente.
Lo que trae la beta 2.44.0 del changelog, explicado para quien automatiza procesos de negocio
n8n 2.44.0 en beta: Vertex AI, Microsoft Foundry y más control en tus agentes de IA
El changelog de la versión 2.44.0 suma un proveedor de modelo, refleja el renombre de Azure OpenAI y te deja decidir qué ve cada herramienta de un agente.
n8n publicó la versión 2.44.0 el 13 de octubre de 2026. GitHub la marca como pre-release, es decir, beta. Entre decenas de correcciones, tres cambios le importan directamente a quien automatiza procesos de negocio con IA: un proveedor de modelo más, un renombre de Microsoft que ya aparece en los nodos, y la posibilidad de controlar qué datos recibe cada herramienta dentro de un agente.
En qué punto está esta actualización
La página de lanzamientos de GitHub cataloga n8n@2.44.0 como pre-release: es una beta, no la versión estable que llega por default a todas las instancias. Salió el 13 de octubre de 2026 y agrupa un volumen grande de correcciones y funciones nuevas documentadas en el changelog oficial. Si usas n8n Cloud, es normal que todavía no la veas; si administras tu propia instalación (self-hosted), ya puedes apuntar a esta versión y probarla.
Es beta, no la versión estable
Antes de poner esta versión en un flujo que mueve dinero, factura o atiende clientes en vivo, pruébala en una instancia de pruebas aparte.
Google Vertex AI ya tiene credenciales propias
El changelog agrega credenciales nuevas para Google Vertex AI. Esto suma un proveedor más a la lista de modelos que un agente de n8n puede usar, junto a los que ya existían. La nota de la versión no detalla qué modelos de Vertex AI quedan cubiertos ni si hay cambios de precio: por ahora solo confirma que la credencial ya existe en esta beta.
Azure OpenAI se llama ahora Microsoft Foundry (y ya corre Claude)
Dos cambios separados tocan el lado de Microsoft. El primero: el nodo Azure AI Foundry Chat Model ahora habla el esquema de Anthropic Messages, lo que en la práctica permite conectar despliegues de Claude alojados en Azure AI Foundry directamente desde ese nodo. El segundo: Microsoft renombró su servicio y n8n ya lo refleja — los nodos y credenciales que antes decían 'Azure OpenAI Chat Model' ahora aparecen como Microsoft Foundry. El changelog no dice que cambie algo más allá del nombre en los nodos y credenciales ya existentes.
Control de entradas por herramienta en Agentes
Esta es la pieza central del anuncio para quien automatiza procesos: la nueva función para configurar las entradas de cada herramienta de un flujo de trabajo usado por un Agente. En vez de que todas las herramientas reciban el mismo bloque de datos sin filtro, ahora se puede decidir, herramienta por herramienta, qué campos ve cada una.
La idea central de esta beta
De todo lo nuevo, lo que más pesa para un negocio no es sumar otro proveedor de modelo: es poder decidir qué datos recibe cada herramienta dentro de un agente, en lugar de exponer todo el contexto a cada una.
Qué cambia en la práctica
El changelog no detalla la interfaz exacta de configuración; esto es la lectura de lo que implica el cambio, no un instructivo paso a paso tomado de la fuente.
Otras novedades del changelog
El resto de los cambios relevantes para esta beta son más técnicos, pero vale tenerlos mapeados:
| Cambio | En qué consiste | Referencia |
|---|---|---|
| Credenciales de Google Vertex AI | Nuevo proveedor de modelo disponible en n8n | #40665 |
| Azure AI Foundry Chat Model | Habla el esquema de Anthropic Messages; corre despliegues de Claude | #40306 |
| Azure OpenAI → Microsoft Foundry | Renombre de nodos y credenciales ya existentes | #40398 |
| Entradas por herramienta en Agentes | Se configura qué datos recibe cada herramienta de un agente | #40285 |
| Antigravity en el diálogo MCP | Nueva opción al conectar un cliente MCP | #40879 |
Antigravity en el diálogo MCP
Se añadió como opción al conectar un cliente MCP. El changelog no detalla qué habilita más allá de aparecer en esa lista de conexión.
Política de transferencia de credenciales
Un nuevo punto de control ('credentialTransfer policy') para que quien administra la instancia decida qué transferencias de credenciales entre proyectos están permitidas.
Métricas de Prometheus para la base de datos
n8n ahora expone métricas de Prometheus sobre la recuperación de la conexión a la base de datos, útil para quien monitorea una instancia self-hosted.
Qué significa para agencias, SaaS, soporte y ecommerce en México y Latinoamérica
Ninguno de estos cambios es solo técnico: cada uno abre una decisión concreta para equipos que ya automatizan con n8n en la región.
- Agencias con clientes en Google Cloud pueden conectar Vertex AI directo en sus flujos de n8n, sin nodos genéricos de por medio.
- Empresas que ya pagan Azure o Microsoft 365 pueden correr Claude ahí mismo vía el nodo de Azure AI Foundry, en vez de abrir cuenta aparte con otro proveedor.
- Soporte por WhatsApp puede limitar qué ve cada herramienta del agente: la que busca historial de compras recibe solo el número de cliente, no la conversación completa.
- Ecommerce puede separar lo que ve la herramienta de inventario de lo que ve la herramienta de pagos dentro del mismo agente, en vez de compartir todo el contexto.
Cómo probar la beta
Si administras tu propia instancia y quieres ver estos cambios antes de que lleguen a la versión estable, el proceso es directo:
Confirma que corres n8n self-hosted
La beta solo tiene sentido si administras tu propia instalación; en n8n Cloud las versiones estables llegan según su propio calendario.
Actualiza al tag n8n@2.44.0
Apunta tu instalación (Docker, npm o la que uses) a la versión 2.44.0 marcada como pre-release en GitHub.
Pruébala en un entorno aparte
Verifica en una instancia de pruebas las credenciales de Vertex AI, el nodo renombrado a Microsoft Foundry y la configuración de entradas por herramienta en tus agentes antes de tocar flujos en producción.
¿n8n 2.44.0 ya es la versión estable?
No. GitHub la marca como pre-release (beta), publicada el 13 de octubre de 2026. Si usas n8n Cloud, es normal que todavía no la veas; si te la instalas tú mismo, puedes probarla ya.
¿Qué modelos de Vertex AI puedo usar desde n8n?
El changelog solo confirma que ya existe una credencial para Google Vertex AI; no especifica qué modelos quedan cubiertos ni el precio.
¿Microsoft Foundry es un producto nuevo?
No según esta nota de versión: es el nombre que Microsoft le dio a Azure OpenAI, y n8n actualizó el nombre de sus nodos y credenciales para que coincida.
¿Puedo correr Claude en Azure con n8n?
Sí, a través del nodo Azure AI Foundry Chat Model, que ahora habla el esquema de Anthropic Messages y permite conectar despliegues de Claude alojados ahí.
¿Qué gano con configurar las entradas de cada herramienta de un agente?
Controlas exactamente qué datos recibe cada herramienta dentro de un flujo de agente, en vez de que todas vean el mismo bloque de información sin filtrar.
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