n8n 2.43.5: así cambia el selector de modelos con Gemini
n8n 2.43.5 ya muestra los modelos Gemini por su nombre real y los prioriza en los selectores de los nodos de IA. Te explicamos qué cambió, en qué punto está y cómo actualizar.
La actualización llegó el 14 de octubre de 2026 y cambia cómo eliges el modelo de IA dentro de tus flujos
Gemini por nombre en n8n: así ahorras tiempo configurando agentes
La versión 2.43.5 muestra el nombre real de cada Gemini y pone primero los modelos recomendados en los selectores de los nodos de IA.
n8n lanzó la versión 2.43.5 el 14 de octubre de 2026. El cambio más visible está en los nodos de inteligencia artificial: los selectores de modelo ahora muestran el nombre real de cada Gemini y ponen primero los modelos recomendados. Antes tenías que adivinar cuál era cuál detrás de un identificador genérico.
Qué cambió en el selector de modelos
Según las notas de la versión 2.43.5 de n8n, publicadas el 14 de octubre de 2026, el changelog incluye dos cambios concretos. En Features: "Show Gemini models by name and list prioritized models first in model pickers" (PR #41016). En Bug Fixes: una corrección que valida el argumento de tamaño de la extensión chunk() al dividir datos dentro de un flujo (PR #40911).
Dicho en claro: cuando abres un nodo de IA y vas a elegir el modelo de Gemini, el selector ya no te enseña un identificador genérico difícil de leer. Te enseña el nombre real del modelo, y los recomendados aparecen primero en la lista.
Lo que ves al abrir el selector
La fuente no detalla el identificador exacto que mostraba antes el selector, solo que era genérico y fácil de confundir. Lo que sí confirma el changelog es el resultado: nombre real y orden priorizado.
Antes y después: así se veía el selector
El cambio no toca cómo funciona tu agente por dentro, toca cómo lo configuras. Antes, abrir la lista de modelos de Gemini en un nodo de IA era un ejercicio de memoria o de prueba y error. Ahora, el nombre es el nombre, y los modelos que n8n recomienda quedan arriba en vez de perderse entre el resto.
| Aspecto | Antes | Ahora |
|---|---|---|
| Qué mostraba el selector | Identificador genérico | Nombre real del modelo Gemini |
| Orden de la lista | Sin prioridad visible | Modelos recomendados primero |
| Riesgo al configurar | Fácil elegir el modelo equivocado | Menos margen de confusión |
La idea en una línea
No es una función nueva que tengas que aprender a usar: es el mismo selector de siempre, solo que ahora lee fácil.
En qué punto está esta actualización
Esto ya está lanzado, no es beta ni un anuncio. La etiqueta n8n@2.43.5 aparece marcada como Latest en el repositorio de GitHub, el commit de la release está firmado y verificado, y el changelog trae fecha fija: 2026-10-14. Si usas n8n autoalojado (self-hosted), necesitas actualizar tú mismo a esta versión o una posterior para ver el cambio.
Lo que no confirma la fuente
Las notas de la versión no dicen si n8n Cloud ya aplicó esta actualización de forma automática a todas las cuentas. Si usas la versión en la nube, revisa el número de versión de tu instancia antes de asumir que ya la tienes.
Por qué importa para agencias que arman agentes de IA
Si en tu agencia configuran agentes de IA para varios clientes, este tipo de detalle se siente en el tiempo de entrega. Elegir el modelo correcto de Gemini dejó de ser un paso donde alguien del equipo tenía que detenerse a verificar o probar antes de seguir. Con el nombre real a la vista y los recomendados primero, ese paso toma segundos en vez de minutos de prueba y error.
Aplica a cualquier nodo de IA de n8n que use modelos de Gemini.
Cómo actualizar y qué revisar en tus flujos
Actualiza tu instancia
Lleva tu n8n autoalojado a la versión 2.43.5 o posterior para recibir el cambio en los selectores.
Abre tus nodos de IA
Entra a los nodos que usan modelos de Gemini y confirma que ahora ves el nombre real en vez del identificador genérico.
Revisa el modelo elegido
Aprovecha que los recomendados aparecen primero para validar si el modelo que ya tenías configurado sigue siendo el más adecuado.
Revisa tus expresiones con chunk()
La misma versión corrige un bug: ahora n8n valida el tamaño (size) que le das a la función chunk() al dividir datos. Si algún flujo le pasaba un tamaño inválido y antes lo dejaba pasar, después de actualizar puede marcarte un error donde antes no lo había.
Qué significa esto para agencias en México y Latinoamérica
n8n se usa mucho en la región para automatizar atención al cliente, cobranza, soporte y operaciones de ecommerce con agentes de IA. Un selector de modelos más claro no cambia la estrategia, pero sí reduce la fricción del día a día al configurar y mantener esos flujos.
Agencias de automatización
Menos tiempo explicando a un cliente nuevo cuál modelo de Gemini quedó configurado en su agente.
Soporte y SaaS
Configurar o migrar el modelo de un bot de soporte es más rápido cuando el nombre no deja dudas.
Ecommerce
Flujos que usan IA para responder o clasificar pedidos se revisan más rápido al dar mantenimiento.
Equipos internos de IA
Onboarding más simple para quien apenas está aprendiendo a armar agentes dentro de n8n.
¿Qué versión de n8n trae este cambio?
La versión 2.43.5, publicada el 14 de octubre de 2026 según las notas oficiales de la release en GitHub.
¿El cambio afecta solo a los modelos Gemini?
El changelog solo menciona a Gemini por nombre. No confirma si otros proveedores de modelos reciben el mismo tratamiento en el selector.
¿Tengo que reconfigurar mis flujos existentes?
No. Es un cambio en cómo se muestra la lista de modelos, no en cómo funciona tu flujo ya configurado.
¿Qué es el fix de chunk() que menciona el changelog?
Es una corrección que valida el tamaño (size) que recibe la función chunk() al dividir datos dentro de un flujo, listada en la misma versión 2.43.5.
¿Si uso n8n Cloud, me llega automático?
Eso no está confirmado en las notas de la versión. Conviene revisar el número de versión de tu instancia.
¿Dónde se puede verificar esta información?
En la página oficial de release notes de n8n@2.43.5 en GitHub, enlazada en la sección de fuentes de este artículo.
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