La IA que cabe donde vive tu negocio: así es LFM3 de Liquid AI
Liquid AI presentó LFM3, una familia de seis modelos de IA de peso abierto pensados para correr dentro del negocio, sin depender de servidores externos.
Seis modelos chicos, de peso abierto, para no pagar cada consulta a la nube
Liquid AI lanzó seis modelos de peso abierto que corren dentro del negocio, sin mandar cada consulta a un servidor ajeno.
Liquid AI anunció el 27 de octubre de 2026 el lanzamiento de LFM3, una familia de seis modelos de inteligencia artificial de peso abierto y gratuitos para descargar, pensados para correr dentro de un dispositivo o una app y no en la nube de un proveedor externo.
En resumen
Liquid AI lanzó LFM3 el 27 de octubre de 2026: seis modelos de peso abierto, de alrededor de 2,000 millones de parámetros, que ya se pueden descargar gratis en Hugging Face, probar en el Playground de Liquid AI o usar por su API. El modelo de texto pesa cerca de 1 GB a 4 bits y cualquiera de los seis se afina en una sola tarjeta gráfica.
- Seis modelos: texto, visión, audio, omni y dos de decisión
- El modelo de texto pesa cerca de 1 GB a 4 bits
- Se afinan en una sola tarjeta gráfica (GPU)
- Disponibles desde el 27 de octubre de 2026
¿Qué es LFM3 y qué anunció Liquid AI?
LFM3 es la nueva generación de los Liquid Foundation Models (LFM) de Liquid AI, publicada el 27 de octubre de 2026 en el blog oficial de la empresa. Es una familia multimodal: en vez de un solo modelo gigante, Liquid AI entrena texto, visión, audio y decisión sobre una misma base compartida, llamada LFM3-1.7B-Base.
Según Liquid AI, esta primera versión de LFM3 cubre modelos de alrededor de 2,000 millones de parámetros, entrenados con 22 billones de tokens (22T). La empresa afirma que LFM3 es más expresivo que su generación anterior, LFM2, sin perder la eficiencia que necesita para correr en un dispositivo y no en un centro de datos.
Seis modelos, una sola base: qué hace cada uno
Los seis modelos de LFM3 se ramifican de la misma base LFM3-1.7B-Base. Cuatro cubren una modalidad de entrada distinta —texto, visión, audio y uno que combina las tres, llamado omni— y los otros dos son modelos de decisión, especializados a partir de los modelos de visión y de omni para tareas donde solo hace falta elegir entre opciones, no generar texto.
| Modelo | Qué hace | De dónde sale |
|---|---|---|
| Texto (LFM3-1.7B) | Agentes y tareas de texto con 256,000 tokens de contexto | LFM3-1.7B-Base |
| Visión | Entiende y describe imágenes | LFM3-1.7B-Base |
| Audio | Entiende voz y sonido | LFM3-1.7B-Base |
| Omni | Combina texto, imagen y audio en un mismo modelo | LFM3-1.7B-Base |
| Decisión (de visión) | Solo clasifica o decide a partir de una imagen | Modelo de visión |
| Decisión (de omni) | Solo clasifica o decide a partir de texto, imagen y audio | Modelo omni |
Qué tan chico y rápido es LFM3
El modelo de texto, LFM3-1.7B, pesa cerca de 1 gigabyte (GB) cuando se comprime a 4 bits de precisión, según el anuncio de Liquid AI. Eso significa que puede vivir dentro de una app, una laptop o incluso un dispositivo pequeño como una Raspberry Pi, uno de los equipos con los que Liquid AI probó la arquitectura.
Liquid AI dice que LFM3-1.7B supera a su modelo anterior, LFM2.5-2.6B, usando 35% menos parámetros, y que cualquiera de los seis modelos de la familia se puede afinar (fine-tune) con datos propios en una sola tarjeta gráfica (GPU). El modelo de texto además soporta un contexto de 256,000 tokens.
La prueba de Liquid AI en tres dispositivos
Según el anuncio oficial, Liquid AI midió estos resultados con la librería llama.cpp, a precisión Q4_0 y 32,000 tokens de contexto, en tres dispositivos distintos. LFM3-1.7B fue el modelo más rápido y el que usó menos memoria en los tres.
En qué punto está esto: ¿ya se puede usar?
LFM3 ya está lanzado, no es un anuncio de algo que vendrá después: Liquid AI publicó los seis modelos el 27 de octubre de 2026 y los pesos de las versiones base y post-entrenadas ya se pueden descargar gratis en Hugging Face, probar en el Playground de Liquid AI o consumir por la API de Liquid AI.
VentureBeat, que cubrió el lanzamiento, reporta que estos modelos ya manejan agentes de navegador, comandos de voz y reconocimiento de imágenes dentro de un dispositivo que controla la propia empresa, no un proveedor externo.
Lo que todavía hace falta
LFM3 es un lanzamiento para desarrolladores, no un producto que se instala con un clic. Para que un negocio lo use hace falta un equipo técnico que descargue los pesos, lo afine con datos propios y lo integre a la app, el punto de venta o el sistema donde va a correr. Liquid AI menciona socios de lanzamiento como AMD, Ambarella y Qualcomm, que ya están habilitando LFM3 en sus propios chips.
Por qué correr la IA dentro del negocio cambia la cuenta
La carrera de la inteligencia artificial no la gana solo quien tiene el modelo más grande en la nube: también la gana quien logra meter un modelo chico dentro de una tienda, una planta o una app sin pagar cada consulta a un servidor externo. Si el modelo corre en el dispositivo del negocio, los tokens ya no tienen un costo por uso que suba con cada cliente atendido.
Dónde vive el modelo importa tanto como el modelo
Correr LFM3 dentro del negocio, en lugar de mandar cada ticket, foto o mensaje de voz a un servidor de un tercero, cambia dos cosas: el dato del cliente no sale del dispositivo que controla la empresa, y la factura ya no depende de cuántas consultas se hagan al mes.
Cómo empezar a probarlo
Descarga los pesos
Los modelos base y post-entrenados de LFM3 están disponibles gratis en Hugging Face desde el 27 de octubre de 2026.
Pruébalo sin instalar nada
El Playground y la API de Liquid AI permiten probar los seis modelos antes de montar infraestructura propia.
Afínalo con tus datos
Según Liquid AI, cualquiera de los seis modelos se puede afinar (fine-tune) en una sola tarjeta gráfica, con los procesos y harnesses de agentes que ya usa el negocio.
Despliega donde corre tu operación
Una vez afinado, el modelo se instala en el dispositivo, la app o el punto de venta donde se necesita, sin depender de una conexión constante a la nube.
Qué significa esto para negocios en México y Latinoamérica
Para un negocio en México o Latinoamérica, la propuesta de LFM3 pega directo en dos problemas comunes: el presupuesto que se va en pagar cada consulta a una nube extranjera, y la conectividad que no siempre es estable fuera de las zonas urbanas.
Una agencia de marketing que atiende varias cuentas de WhatsApp podría afinar el modelo de texto de LFM3 para clasificar mensajes de clientes sin mandar cada conversación a un servidor externo. Un negocio de soporte técnico podría correr el modelo de audio o de visión dentro de su propia app para transcribir llamadas o revisar fotos de productos dañados. Una tienda en línea podría usar el modelo de decisión para filtrar pedidos sospechosos antes de que lleguen a un agente humano, y un SaaS que vende por suscripción podría ofrecer IA integrada a su producto sin sumar el costo de cada llamada a una API externa a su propio margen.
En los tres casos, la ganancia no es que la IA sea más inteligente: es que el negocio deja de depender de la nube de otra empresa para algo que puede correr donde ya vive su operación.
¿LFM3 ya se puede usar o todavía está en pruebas?
Sí, ya se puede usar: Liquid AI publicó los seis modelos el 27 de octubre de 2026 y los pesos están disponibles para descargar gratis en Hugging Face, además de poderse probar en el Playground y la API de Liquid AI.
¿Cuánto pesa el modelo de texto de LFM3?
Pesa cerca de 1 GB cuando se comprime a 4 bits de precisión, según el anuncio oficial de Liquid AI, lo que le permite correr en laptops, teléfonos e incluso una Raspberry Pi.
¿LFM3 necesita internet para funcionar?
No necesita mandar cada consulta a un servidor externo: corre dentro del dispositivo o la app donde se instala, aunque para descargar los pesos, afinarlo o usar la API de Liquid AI sí se necesita conexión en ese momento.
¿Qué tan difícil es ponerlo a funcionar en un negocio?
Requiere un equipo técnico: hay que descargar los pesos, afinar el modelo con datos propios en una tarjeta gráfica y luego integrarlo a la app o al sistema donde va a correr. No es un producto que se active con un clic.
¿Es gratis usar LFM3?
Los pesos son de peso abierto y gratuitos para descargar y usar, según Liquid AI; la empresa no detalla en su anuncio costos de soporte o de uso de su API más allá de ofrecerla como opción adicional al Playground.
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