Qué significa que un agente de IA construya un producto digital en 2 horas
Andrej Karpathy construyó HackerTube, su propio YouTube, en cerca de dos horas con un agente de inteligencia artificial. Esto es lo que significa para cualquier negocio que quiera probar una idea rápido.
Un agente, un fin de semana, un producto digital completo.
Andrej Karpathy usó un agente de inteligencia artificial para convertir años de comentarios de Hacker News en HackerTube, su propia alternativa a YouTube.
Un viernes por la noche, Andrej Karpathy se hartó del algoritmo de YouTube. Al día siguiente le pidió a un agente de inteligencia artificial que le construyera su propio YouTube, partiendo de años de recomendaciones de video guardadas en los comentarios de Hacker News, el foro donde los programadores discuten noticias de tecnología. El resultado se llama HackerTube, y según Karpathy le tomó cerca de dos horas construirlo por completo.
En resumen
Andrej Karpathy, investigador de inteligencia artificial, construyó HackerTube —una alternativa a YouTube basada en años de recomendaciones de video en Hacker News— en cerca de dos horas, usando los modelos Claude Opus 5.5 y Sonnet de Anthropic. El agente analizó unos 40,000 comentarios, de los que sacó 6,454 videos organizados en 150 temas. El sitio ya está publicado en hackertube.org, pero es un proyecto personal, sin cuentas de usuario.
- HackerTube ya está publicado en hackertube.org
- Construido en cerca de 2 horas con Claude Opus 5.5 y Sonnet
- 6,454 videos organizados en 150 temas, de 40,000 comentarios
Qué es HackerTube
HackerTube es una plataforma de video que se ve igual que YouTube, pero con un catálogo distinto: cada video que aparece ahí nació de una recomendación real, escrita por una persona en un comentario de Hacker News, el foro donde la comunidad de programadores comparte y discute noticias de tecnología. En vez de usar la miniatura que subió quien subió el video —muchas veces pensada para generar clics—, HackerTube toma un fotograma a la mitad del video, según describe Karpathy en su blog. El sitio no pide cuentas de usuario: guarda las preferencias de recomendación en la sesión del navegador de cada quien, e incluye atajos de teclado para navegar más rápido.
La curación no la hizo un algoritmo
El catálogo de HackerTube no sale de un modelo que optimiza minutos vistos, sino de años de recomendaciones hechas por personas en los comentarios de Hacker News. Esa es la diferencia que buscaba Karpathy cuando se cansó del algoritmo de YouTube.
Cómo lo construyó: el flujo del agente
Andrej Karpathy es investigador de inteligencia artificial, excofundador de OpenAI y, según reportó Business Today en mayo de 2026, fue contratado por Anthropic. Por eso tenía a la mano Claude Opus 5.5 y Claude Sonnet, los modelos de esa empresa, cuando decidió resolver su propio problema con YouTube. Según contó en su blog, la instrucción que le dio al agente fue, en sus palabras: «Let's write our own YouTube clone based on whatever videos have been recommended on Hacker News» (escribamos nuestro propio clon de YouTube basado en lo que sea que se haya recomendado en Hacker News). El agente —Opus 5.5 trabajando como orquestador— respondió con hackertube.org.
Descargar y filtrar
El agente descargó el histórico completo de comentarios de Hacker News y los redujo a los que mencionaban un video de YouTube.
Clasificar con Sonnet
Corrió Claude Sonnet sobre esos comentarios dentro de un flujo de trabajo para quitar spam y contenido de baja calidad, hasta quedarse con 40,000 comentarios que sí recomendaban un video.
Empacar y publicar
Envolvió los videos resultantes en una interfaz tipo YouTube, consiguió el dominio hackertube.org, lo subió a un servidor, lo aseguró y lo optimizó.
Las cifras del proyecto
Los números del proyecto salen directamente del blog de Karpathy, publicado el 31 de octubre de 2026. De todos los comentarios históricos de Hacker News, el agente identificó 40,000 que recomendaban un video de YouTube; de ahí salieron 6,454 videos distintos, publicados entre 2007 y 2026, organizados en 150 temas.
| Cifra | Qué representa |
|---|---|
| 40,000 | Comentarios de Hacker News identificados como recomendaciones de un video de YouTube |
| 6,454 | Videos de YouTube distintos recuperados de esos comentarios, publicados entre 2007 y 2026 |
| 150 | Temas en los que quedaron organizados los videos |
| ~2 horas | Tiempo que Karpathy dice haber tardado en construir todo el proyecto |
Si quieres construir tu propia versión
HackerTube incluye, según el propio Karpathy, una exportación de los datos del sitio pensada justo para esto: para que cualquiera pueda dársela a su agente y construir su propia versión, sin repetir el trabajo de filtrado desde cero.
En qué punto está HackerTube
HackerTube ya está publicado y se puede visitar en hackertube.org: no es un anuncio ni un prototipo cerrado. Karpathy describió el proyecto como terminado en su blog del 31 de octubre de 2026, y el hilo de discusión en Hacker News confirma que la comunidad ya lo está usando y comentando.
No es un producto de empresa, con soporte
HackerTube es un proyecto personal de un fin de semana, no un lanzamiento comercial: no tiene cuentas de usuario, no hay un equipo detrás que le dé soporte, y el catálogo está sesgado al tipo de contenido que le interesa a la comunidad de Hacker News. Antes de copiar la idea para un negocio, hay que pensar en moderación, mantenimiento y en qué pasa si el servidor se cae.
La lección para un negocio en México y Latinoamérica
La lección para un negocio en México o Latinoamérica no es construir un YouTube propio, es notar qué tan rápido se puede pasar de una idea a un producto cuando el insumo ya existe y hay un agente de inteligencia artificial que sabe organizarlo. Karpathy no armó un equipo ni levantó un sprint de meses: le dio una instrucción a un agente un sábado por la mañana y para la tarde tenía un sitio funcionando.
Agencias
Años de propuestas, entregables y comentarios de clientes guardados en correos o en Drive podrían convertirse en un portafolio navegable, organizado por tipo de proyecto, con un agente que los lea y los clasifique.
SaaS
Los tickets de soporte y las preguntas repetidas en el chat de ayuda son el mismo tipo de insumo que usó Karpathy: comentarios reales que un agente puede convertir en una base de conocimiento buscable.
Soporte al cliente
Conversaciones de WhatsApp o de un centro de llamadas, ya resueltas, pueden volverse un catálogo de respuestas por tema, en vez de quedarse archivadas sin usarse.
Ecommerce
Un catálogo de productos en Excel o en fotos sueltas de WhatsApp puede pasar a ser una tienda buscable por categoría, con el mismo patrón de filtrar y organizar que usó el agente de Karpathy.
Riesgos y buenas prácticas antes de replicarlo
- Define primero qué insumo real ya tienes: comentarios, tickets, catálogos o reseñas, antes de pensar en qué construir.
- Prueba con un subconjunto pequeño antes de dejar que el agente procese todo el histórico.
- Revisa si el insumo tiene datos personales o sensibles antes de automatizar su clasificación.
- No confundas un proyecto funcionando con un producto listo para soportar usuarios reales, como muestra el propio caso de HackerTube.
- Documenta el flujo que siguió el agente para poder repetirlo o corregirlo después.
¿Qué es HackerTube?
HackerTube es una plataforma de video con la misma interfaz que YouTube, pero cuyo catálogo salió de años de recomendaciones reales publicadas en los comentarios de Hacker News, el foro de noticias de tecnología. La construyó un agente de inteligencia artificial a partir de una idea de Andrej Karpathy.
¿Ya puedo usar HackerTube?
Sí, el sitio está publicado en hackertube.org y se puede visitar, pero es un proyecto personal de Andrej Karpathy, sin cuentas de usuario ni soporte comercial: no es un producto de una empresa.
¿Cuánto tardó Karpathy en construir HackerTube?
Cerca de dos horas, según contó él mismo en su blog, usando los modelos Claude Opus 5.5 y Sonnet, de Anthropic.
¿Cuántos videos tiene HackerTube y de dónde salieron?
Tiene 6,454 videos de YouTube, recuperados a partir de unos 40,000 comentarios de Hacker News publicados entre 2007 y 2026, organizados en 150 temas.
¿Puedo construir algo parecido para mi negocio?
Sí, en principio: el mismo patrón —darle a un agente de inteligencia artificial un insumo de texto que ya tienes, como un catálogo, tickets de soporte o reseñas, y pedirle que lo convierta en un producto navegable— no depende de un equipo grande. HackerTube incluso permite exportar los datos del sitio para que otro agente arme su propia versión.
¿Qué modelo de IA se usó para construir HackerTube?
Claude Opus 5.5 hizo el trabajo principal de descargar, decidir la arquitectura y construir el sitio, y Claude Sonnet se usó dentro del flujo para filtrar y clasificar los comentarios, según describe Karpathy en su blog.
Fuentes
¿Y si tu negocio tuviera su propio HackerTube?
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