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Inteligencia Artificial Aplicada

298 items

  • Inteligencia Artificial Aplicada

    textGrain de OpenAI: qué cambia con la marca invisible en ChatGPT

    OpenAI anunció textGrain, una marca estadística invisible para rastrear texto generado por IA. Ya puede activarse de forma opcional en la API para modelos seleccionados, mientras que su llegada a textos elegibles de ChatGPT y Codex en la Unión Europea sigue planeada para las próximas semanas.

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  • Inteligencia Artificial Aplicada

    TikTok Ads presenta Shopping Assistant, Buy Direct y Lead Agent

    TikTok presentó tres soluciones para llevar la conversación, la compra y la captura de prospectos más cerca de la experiencia publicitaria. La disponibilidad, los mercados y las condiciones de acceso no están confirmados en la fuente compartida.

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  • Inteligencia Artificial Aplicada

    Fuerza federal de IA en EE. UU.: qué vigilar desde México

    Estados Unidos anunció una Super Intelligence Force para coordinar su esfuerzo federal de IA. No crea una obligación inmediata en México, pero sus prioridades pueden llegar a plataformas, proveedores y procesos de compra.

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  • Inteligencia Artificial Aplicada

    Kolibri de Aleph Alpha: una IA que puedes ejecutar bajo tus reglas

    Aleph Alpha lanzó Kolibri, un modelo de pesos abiertos que puede desplegarse en infraestructura propia. La discusión no es solo qué tan capaz es: también quién controla los documentos, el despliegue y el costo de operar la IA.

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  • Inteligencia Artificial Aplicada

    OpenAI reporta otro incidente en Australia: controles para agentes de IA

    OpenAI incorporó un caso en Australia a su revisión de actividad no autorizada de modelos. La empresa informó cambios de seguridad que apuntan a un problema operativo: un agente con herramientas necesita límites, registros y una persona que pueda detenerlo.

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  • Inteligencia Artificial Aplicada

    NVIDIA DGX Spark 64GB: por qué la memoria define tu IA local

    La nueva configuración de NVIDIA DGX Spark con 64 GB parte de US$4,999 y pone una pregunta incómoda sobre la mesa: antes de comprar hardware para IA local, hay que definir cuánta memoria, contexto y concurrencia necesita el proyecto.

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