Nous Research anunció una ronda de US$90 millones para construir y entregar Hermes for Businesses. La propuesta pone el foco en que las empresas decidan dónde corre su agente, qué modelos utiliza, cómo controla sus costos y quién conserva el conocimiento que genera.
Meta presentó una vista previa de Personal Agent Protocol, un estándar abierto que busca definir cómo interactúan los agentes personales con los negocios. No es una herramienta final para activar hoy, pero sí una señal relevante para quienes planean automatización comercial.
Mistral AI presentó Mistral Large 4 en vista previa pública. El modelo ya puede probarse mediante API, pero sus pesos todavía no están disponibles para descargar ni desplegar por cuenta propia.
OpenAI e Ironclad trabajan en agentes capaces de ejecutar flujos de contratos completos. La señal importante no es automatizar una tarea aislada: es evaluar reglas, excepciones y aprobaciones sin quitar el control humano.
Atlassian y OpenAI comunicaron una ampliación de su alianza para conectar GPT-6, Rovo, Jira y Confluence. La diferencia no está solo en el modelo: está en que un agente pueda interpretar tickets, documentos, decisiones y responsables respetando los permisos existentes.
OpenAI publicó 722 manuscritos matemáticos generados por un modelo interno. El avance no consiste solo en mostrar respuestas: abrió el trabajo a revisión pública, donde toca comprobar su lógica, novedad y relevancia.

