Daily Stock Analysis: la IA gratuita de GitHub que analiza acciones cada día
Un repositorio de código abierto con licencia MIT manda reportes diarios de bolsa, pero exige llaves de IA que a veces son de pago y no garantiza tus inversiones.
La herramienta gratis de GitHub que vigila la bolsa por ti
Un repositorio con licencia MIT analiza bolsa en varios mercados con inteligencia artificial y manda reportes diarios, sin pagar por Bloomberg ni TradingView.
Si vigilar la bolsa a mano te quita tiempo, en GitHub ya hay un repositorio gratuito que lo hace por ti con inteligencia artificial. Se llama daily_stock_analysis, es de código abierto con licencia MIT, y analiza acciones de varios mercados para mandarte un reporte de decisión todos los días, sin pagar por terminales como Bloomberg o TradingView.
En resumen
daily_stock_analysis es un repositorio gratuito en GitHub, con licencia MIT, que ya acumula más de 71,100 estrellas y 57,200 forks. Analiza acciones de China, Hong Kong, Estados Unidos, Japón, Corea del Sur y Taiwán con modelos de lenguaje, y manda un reporte de decisión todos los días laborales a las 18:00 hora de Beijing. El software no cuesta nada, pero necesita al menos una llave de un proveedor de IA —algunas de paga— y su documentación está escrita primero en chino simplificado, aunque también hay versión en inglés y chino tradicional.
- Licencia MIT: uso y modificación libres, sin costo de software
- Necesita al menos una llave de IA, algunas de paga, como Secret de GitHub
- No sustituye asesoría financiera ni garantiza aciertos de inversión
¿Qué es daily_stock_analysis?
daily_stock_analysis es un repositorio público en GitHub, creado por el usuario ZhuLinsen, que usa modelos de lenguaje para analizar acciones y ETF de China, Hong Kong, Estados Unidos, Japón, Corea del Sur y Taiwán. Junta cotizaciones, indicadores técnicos, noticias en tiempo real y sentimiento de mercado, y con eso genera un «decision dashboard»: un reporte con puntuación, puntos de compra o venta, alertas de riesgo y catalizadores, que se manda automáticamente por el canal que elijas. Al momento de escribir este artículo, el repositorio acumula más de 71,100 estrellas, 57,200 forks y 280 personas que lo siguen, según sus propias estadísticas en GitHub.
Por qué no cuesta nada el software
El proyecto tiene licencia MIT, una de las más permisivas: cualquier negocio lo puede usar, modificar y hasta revender como servicio sin pagar nada por el código. Lo único que puede tener costo, si decides pagarlo, es el uso de un proveedor de inteligencia artificial.
¿En qué punto está este proyecto?
daily_stock_analysis no es un anuncio ni una beta cerrada: está disponible hoy mismo, de forma pública y gratuita, en GitHub. El proyecto suma 1,076 commits y mantiene actividad constante de issues y pull requests abiertos, lo que indica que sigue en desarrollo activo y no es un experimento abandonado. No es un producto de GitHub como empresa, sino un proyecto independiente que cualquiera puede copiar a su propia cuenta de GitHub.
Cómo funciona el análisis diario
El sistema corre de forma automática y gratuita usando GitHub Actions, sin que tengas que rentar un servidor. Por default se ejecuta cada día laboral a las 18:00, hora de Beijing, y se salta automáticamente los días sin actividad bursátil en los mercados que vigila, aunque también se puede lanzar manualmente cuando quieras.
Recolecta datos y noticias
Junta cotizaciones, indicadores técnicos y noticias en tiempo real de las fuentes de mercado que elijas.
El modelo de IA analiza
El proveedor de IA que configuraste procesa esa información y genera un reporte con puntuación, riesgos y catalizadores.
Envía el reporte
El sistema manda el reporte de decisión al canal que elegiste: WeCom, Feishu, Telegram, Discord, Slack o correo.
Cómo instalarlo sin saber programar
Según la propia guía del proyecto, el despliegue por GitHub Actions toma unos cinco minutos y no pide saber programar, porque todo se configura desde la interfaz de GitHub.
Haz un Fork del repositorio
Entra a la página de daily_stock_analysis en GitHub y da clic en Fork, en la esquina superior derecha, para tener tu propia copia.
Configura los Secrets
Ve a Settings → Secrets and variables → Actions → New repository secret y da de alta al menos una llave de IA, un canal de notificación y la lista de acciones a vigilar (STOCK_LIST).
Activa GitHub Actions
En la pestaña Actions, confirma el mensaje para habilitar los workflows y que el flujo pueda ejecutarse.
Corre una prueba manual
En Actions → el flujo de análisis diario → Run workflow, lanza la primera corrida para confirmar que el reporte llega al canal que configuraste.
Antes de darle Fork
Para que funcione necesitas configurar manualmente, como Secrets de GitHub, al menos una llave de un proveedor de inteligencia artificial —el propio README lista opciones de paga como Anthropic Claude, OpenAI o Google Gemini, junto con alternativas como Modelflare o AIHubMix— y al menos un canal de notificación. Además, la guía completa está escrita primero en chino simplificado; existe una versión en inglés, pero no hay una oficial en español.
Qué necesitas configurar: llaves, notificaciones y acciones a vigilar
Tres tipos de Secret son indispensables para que el repositorio funcione: una llave de IA, un canal de notificación y la lista de acciones que quieres vigilar (STOCK_LIST). Todo se da de alta desde Settings → Secrets and variables → Actions → New repository secret, dentro de tu propio Fork.
| Tipo de Secret | Ejemplo | Qué necesita | Costo |
|---|---|---|---|
| Modelo de IA | MODELFLARE_KEY, AIHUBMIX_KEY, GEMINI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY | Al menos una llave para que el sistema genere el análisis | Depende del proveedor; algunas son de pago |
| Canal de notificación | WECHAT_WEBHOOK_URL, FEISHU_WEBHOOK_URL, TELEGRAM_BOT_TOKEN, DISCORD_WEBHOOK_URL, SLACK_BOT_TOKEN, EMAIL_SENDER | Al menos un canal para recibir el reporte | Gratis, son servicios de mensajería que ya usas |
| Acciones a vigilar | STOCK_LIST, por ejemplo 600519,hk00700,AAPL,7203.T | Es obligatorio, se configura una sola vez | Gratis |
| Búsqueda de noticias | SERPAPI_API_KEYS, TAVILY_API_KEYS, BOCHA_API_KEYS, BRAVE_API_KEYS | Opcional, mejora el análisis de sentimiento y catalizadores | Depende del proveedor |
- Configura al menos una llave de IA y un canal de notificación antes de activar Actions
- Define tu STOCK_LIST con los códigos correctos de cada mercado, por ejemplo hk00700 para Hong Kong o 7203.T para Japón
- Revisa que la llave de IA que elijas acepte el gasto que estás dispuesto a pagar, porque algunas son de paga
- Lee el README en inglés si el chino simplificado no es tu idioma
- Trata cada reporte como apoyo de lectura, no como una recomendación de inversión
Lo que no hace y sus límites
El propio repositorio es claro sobre lo que no hace, y conviene leerlo antes de usarlo para decisiones reales de dinero.
Lo que dice la propia fuente
El repositorio advierte, en su aviso de responsabilidad, que el proyecto solo es para aprendizaje e investigación, que no constituye ninguna recomendación de inversión, que el mercado de valores tiene riesgos y que el autor no se hace responsable de ninguna pérdida derivada de su uso. Además, las fuentes de datos gratuitas (AkShare, Baostock, YFinance) pueden fallar por límites de uso, cambios de API o fluctuaciones de red, según la misma documentación.
Qué significa para México y Latinoamérica
Fuera de China, este tipo de herramienta abre casos de uso concretos para negocios en México y Latinoamérica que no tienen presupuesto para terminales bursátiles de paga.
Agencias y consultoras financieras
Pueden ofrecer reportes y alertas bursátiles como servicio a sus clientes, sin pagar licencias de terminales como Bloomberg o TradingView, aunque sí cubrirán la llave de IA que elijan.
Tesorería de un negocio
Una empresa que invierte su efectivo en bolsa puede usarlo para vigilar sus posiciones y recibir un reporte de decisión cada día hábil, como apoyo de lectura, no como la única fuente para decidir.
Medios y creadores de contenido financiero
El reporte diario y la revisión de mercado se pueden usar como base para un boletín o publicaciones en redes, aclarando siempre que es contenido generado con IA.
Equipos de soporte y operaciones
Al correr con GitHub Actions no se necesita levantar ni mantener un servidor propio, lo que le quita trabajo al equipo de TI de una pyme que no tiene a alguien dedicado a eso.
Cómo se vería para una agencia en México
Una agencia que quiera ofrecer reportes bursátiles a sus clientes puede desplegarlo con GitHub Actions en una tarde, sin levantar un servidor, y mandar el reporte por el canal que ya use con cada cliente.
¿Cuánto cuesta usar daily_stock_analysis?
El software en sí no cuesta nada: tiene licencia MIT y se puede usar, copiar y modificar libremente. Lo que sí puede tener costo es la llave del proveedor de inteligencia artificial que conectes, porque el repositorio acepta tanto opciones gratuitas como de paga, y tú decides cuál usar.
¿Necesito saber programar para instalarlo?
No, para la vía recomendada no se necesita programar: se hace un Fork del repositorio, se configuran las llaves como Secrets en GitHub siguiendo la guía paso a paso del propio README, y se activa GitHub Actions. Correrlo en un servidor propio o con Docker sí pide más conocimiento técnico.
¿El README está en español?
No. El README está escrito primero en chino simplificado, aunque el propio proyecto ofrece también una versión en inglés y una en chino tradicional; en español no hay versión oficial.
¿Qué mercados bursátiles analiza?
Analiza acciones y ETF de China (A股), Hong Kong, Estados Unidos, Japón, Corea del Sur y Taiwán, según describe el propio repositorio en GitHub.
¿Sustituye a un asesor financiero?
No. El propio proyecto advierte en su aviso de responsabilidad que solo es para aprendizaje e investigación, que no constituye una recomendación de inversión y que el autor no se hace responsable de las pérdidas que resulten de usarlo.
¿Por dónde llegan los reportes?
Llegan por los canales que configures como Secrets: WeCom, Feishu, Telegram, Discord, Slack o correo electrónico. El repositorio no lista integración nativa con WhatsApp.
¿Quieres algo así, pero hecho a la medida de tu negocio?
En Zadrig Technology te ayudamos a evaluar si un proyecto de código abierto como daily_stock_analysis te sirve tal cual, o si conviene construir un sistema de monitoreo y reportes a la medida, con los candados de seguridad y el canal de entrega que tu operación necesita. Agenda una demostración con nosotros.
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