Por qué el gasto en inteligencia artificial de las empresas se congeló antes de la salida a bolsa de Anthropic
El gasto corporativo en inteligencia artificial casi no creció en agosto y septiembre de 2026, según Ramp, justo cuando Anthropic negocia su salida a bolsa con una valuación a la baja. Te explicamos por qué y cómo aprovecharlo en tu negocio.
Ramp detectó que el gasto casi no subió aunque el uso de IA sigue creciendo, justo cuando Anthropic negocia su salida a bolsa
Ramp revisó miles de empresas y encontró que usan más inteligencia artificial que nunca, pero pagan casi lo mismo que antes.
Anthropic se prepara para su esperado debut en bolsa, pero algo no está saliendo según el guion: el gasto de las empresas en inteligencia artificial se frenó en seco. La plataforma de gastos corporativos Ramp revisó miles de empresas y encontró algo que contradice la narrativa de crecimiento sin freno: usan más IA que nunca, pero pagan casi lo mismo que antes.
En resumen
El gasto corporativo en inteligencia artificial casi no creció entre agosto y septiembre de 2026 —solo 1.5%, frente al 42% de julio— según datos de Ramp citados por TechCrunch, justo cuando Anthropic negocia su salida a bolsa con una valuación que cayó de 2 billones a entre 1.2 y 1.3 billones de dólares. La razón no es que las empresas usen menos IA, sino que usan modelos baratos para tareas repetitivas y modelos caros solo donde de verdad hace falta razonar.
- El gasto en IA solo subió 1.5% en agosto-septiembre vs. 42% en julio
- El volumen de uso de IA sigue creciendo
- OpenAI y Anthropic bajaron precios varias veces en 2026
- La valuación estimada de Anthropic cayó de $2 billones a $1.2-1.3 billones
Qué pasó: el freno en el gasto de IA según Ramp
El gasto corporativo en inteligencia artificial se congeló justo cuando Anthropic negocia su salida a bolsa. Según un reporte publicado el 6 de noviembre de 2026 por TechCrunch, basado en datos de la plataforma de gastos corporativos Ramp, el gasto en tokens de IA entre miles de empresas creció apenas 1.5% entre agosto y septiembre de 2026, después de haber crecido 42% en julio respecto al mes anterior.
Lo curioso es que no es un problema de demanda: el volumen de uso de IA sigue subiendo. Las empresas usan más inteligencia artificial que nunca, pero no están pagando más por ella, según Ara Kharazian, economista en jefe de Ramp.
Los números: de 42% a 1.5% de crecimiento
Los números muestran el tamaño del frenazo y en qué grupo de empresas se sintió más.
| Periodo | Crecimiento del gasto en tokens de IA |
|---|---|
| Julio 2026 (vs. mes anterior) | 42% |
| Agosto-septiembre 2026 | 1.5% |
| 23 de septiembre al 23 de octubre de 2026 | 8.9% (repunte) |
Ramp también mide cuánto gasta cada empresa por empleado al mes en IA, y ahí la brecha es enorme.
| Segmento de empresas | Gasto mensual en IA por empleado |
|---|---|
| Empresas medianas | 12 a 15 dólares |
| Top 10% de empresas | 600 a 1,000 dólares |
| Top 1% ("AI-pilled", las más intensivas) | cerca de 10,000 dólares, con ligero freno en agosto-septiembre |
Por qué se frenó el gasto si el uso sigue subiendo
La razón principal es la guerra de precios entre OpenAI y Anthropic, más empresas que ya aprendieron a no pagar de más. En septiembre de 2026, OpenAI cortó a la mitad el precio de su API para los modelos GPT-6 Sol y GPT-6 Luna. Anthropic respondió con recortes importantes en el precio de Fable 5.1 y Opus 5.5, una decisión que, según la propia compañía en un documento reciente, le restó alrededor de 600 millones de dólares de crecimiento en ingresos.
Kharazian señala además que las empresas que más usan IA ya aplican trucos para gastar menos: ponen límites de uso por empleado, usan por default los modelos más baratos y mandan las tareas simples a routers que eligen automáticamente el modelo más económico disponible. También mencionó una herramienta llamada Jev, pensada para tareas donde solo se necesita elegir entre un sí o un no entre pocas opciones, que ya está entre las más usadas dentro de Ramp porque abarata aún más tareas que ya eran baratas.
La clave está en no pagar el modelo de punta para todo
Ramp detectó que las empresas más avanzadas en IA imponen presupuestos a sus empleados y usan modelos ligeros por default, reservando los modelos caros para tareas que de verdad requieren razonar.
Qué significa para la salida a bolsa de Anthropic
Anthropic todavía no sale a bolsa: está en proceso de negociar su oferta pública inicial (IPO), y este freno en el gasto llegó justo en medio de esa negociación. Según Bloomberg, citado por TechCrunch el 6 de noviembre de 2026, la valuación que los inversionistas estiman para Anthropic cayó de los 2 billones de dólares que se calculaban a principios de octubre a un rango de entre 1.2 y 1.3 billones de dólares. La compañía, además, podría recibir una calificación de crédito "junk" (de alto riesgo) por parte de las agencias calificadoras, de acuerdo con el reporte.
OpenAI también bajó sus expectativas: redujo su valuación propuesta de 1.4 billones a 1.25 billones de dólares y recortó en unos 10,000 millones de dólares sus metas de la próxima ronda de inversión, según la misma fuente.
Esto es una negociación, no un hecho
Ninguna de las dos cifras de valuación de Anthropic es un precio final: son estimaciones de inversionistas antes de que la empresa confirme fecha y condiciones de su salida a bolsa. Hasta el 6 de noviembre de 2026, Anthropic sigue siendo una empresa privada.
Cómo gastar menos en IA sin perder resultados
La buena noticia para cualquier negocio es que ya se puede usar más inteligencia artificial sin gastar más, siguiendo la misma lógica que están aplicando las empresas que Ramp analizó.
Separa tareas repetitivas de tareas que requieren razonar
Clasificar pedidos, responder preguntas frecuentes o etiquetar mensajes no necesita el modelo más caro; redactar un contrato o depurar código sí.
Asigna el modelo correcto a cada tarea
Usa un modelo económico (o un router que elija automáticamente el más barato disponible) para lo repetitivo, y reserva el modelo de punta para lo que de verdad lo necesita.
Pon límites y mide el gasto por tipo de tarea
Define presupuestos por empleado o por proceso, y revisa cada mes cuánto se gastó en qué, igual que hacen las empresas más avanzadas según Ramp.
Comparación real según Ramp
La mayoría de los negocios se parece más a la empresa mediana que al 1% más intensivo. Como dijo Kharazian sobre negocios con un uso de IA menos intensivo, no es necesariamente cierto que un consultorio médico o una agencia de autos necesite gastar como las empresas de software más avanzadas.
¿Cuánto gastaría tu negocio en IA al mes?
Usa los rangos reales que Ramp reportó por empleado al mes y multiplícalos por tu número de empleados para ubicar en qué segmento estarías.
Los rangos de gasto por empleado (12-15 dólares para empresas medianas; 600-1,000 dólares para el top 10%) son los que reportó Ramp en su análisis de agosto-septiembre de 2026, no una tarifa fija de ningún proveedor.
Qué significa para tu negocio en México y Latinoamérica
Esta lógica aplica directo a negocios en México y Latinoamérica, donde la mayoría de las empresas se parece más a la empresa mediana del estudio de Ramp que al 1% más intensivo que gasta cerca de 10,000 dólares por empleado al mes.
- Una agencia de marketing puede usar un modelo barato para clasificar leads (caliente/frío) y reservar el modelo caro para redactar la estrategia de campaña.
- Un negocio de soporte puede resolver preguntas frecuentes por WhatsApp con un modelo económico y escalar a uno más capaz solo en los casos complejos.
- Una tienda en línea puede usar un modelo ligero para categorizar y etiquetar pedidos, y uno de punta solo para redactar descripciones o resolver reclamos complicados.
- Un SaaS puede meter un router que decida automáticamente qué modelo usar según la tarea, en lugar de mandar todo al modelo más caro por default.
Preguntas frecuentes
¿Por qué el gasto en IA de las empresas casi no subió en agosto y septiembre de 2026?
Porque OpenAI y Anthropic bajaron precios varias veces durante el año y las empresas aprendieron a usar modelos baratos para tareas repetitivas, según los datos de Ramp citados por TechCrunch el 6 de noviembre de 2026. El volumen de uso de IA sí siguió creciendo; lo que no creció fue el gasto.
¿Esto significa que las empresas están usando menos inteligencia artificial?
No. El volumen de tokens procesados sigue en aumento; lo que cambió es que ese volumen cuesta casi lo mismo que antes, gracias a los recortes de precio y a un uso más eficiente de los modelos.
¿Ya salió Anthropic a bolsa?
No, hasta el 6 de noviembre de 2026 Anthropic seguía siendo una empresa privada negociando su salida a bolsa (IPO). Su valuación estimada por los inversionistas bajó de 2 billones de dólares a un rango de 1.2 a 1.3 billones de dólares, según Bloomberg.
¿Cuánto gastan en IA las empresas, según Ramp?
Depende del segmento: las empresas medianas gastan entre 12 y 15 dólares por empleado al mes, el 10% que más usa IA gasta entre 600 y 1,000 dólares, y el 1% más intensivo ronda los 10,000 dólares por empleado al mes.
¿Cómo puede un negocio en México aprovechar esta tendencia?
Separando sus tareas de IA en repetitivas (que puede resolver con un modelo barato o un router) y las que de verdad requieren razonar (donde conviene pagar el modelo de punta), en lugar de usar el modelo más caro para todo.
¿Qué es Jev, la herramienta que menciona el reporte de Ramp?
Es una herramienta ligera para tareas donde solo se necesita elegir entre un sí o un no entre pocas opciones predeterminadas, mencionada por Ramp como una de las que está ayudando a abaratar aún más tareas que ya usaban modelos económicos.
Fuentes
¿Quieres gastar menos en IA sin perder resultados?
En Zadrig Technology te ayudamos a elegir qué modelo usar en cada tarea de tu negocio, para que pagues solo por la inteligencia artificial que de verdad necesitas. Agenda una demostración y te mostramos cómo aplicarlo a tu operación.
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