Qué es Inkling 2 Small, la IA barata que Mira Murati promete abrir
Thinking Machines Lab, el laboratorio de Mira Murati, lanzó Inkling 2 Small: un modelo enorme pero barato por token, ya disponible en Tinker para ajustarlo a un negocio, con pesos abiertos prometidos para después de pruebas de seguridad.
Un modelo de 594,000 millones de parámetros que cobra centavos por token
Un modelo de 594,000 millones de parámetros con precio de centavos por millón de tokens, ya disponible en Tinker. Esto es lo que ya puedes hacer con él y lo que todavía no.
Mira Murati, quien dirigió la tecnología de OpenAI, volvió a sorprender a la industria: su laboratorio, Thinking Machines Lab, lanzó Inkling 2 Small, un modelo de inteligencia artificial multimodal que cuesta centavos de dólar por token y ya se puede ajustar a un negocio específico.
En resumen
Inkling 2 Small es un modelo de Thinking Machines Lab con 594,000 millones de parámetros totales (17,000 millones activos por tarea) que cuesta 0.30 dólares por millón de tokens de entrada y 1 dólar por millón de salida. Ya se usa mediante la plataforma de pago Tinker para ajustarlo a un negocio, pero sus pesos abiertos todavía no se liberan: Thinking Machines Lab prometió hacerlo después de pruebas externas de seguridad, sin fecha confirmada.
- 594,000 millones de parámetros totales, solo 17,000 millones activos por tarea
- Precio: 0.30 USD por millón de tokens de entrada, 1 USD por millón de salida
- Disponible en Tinker desde el 5 de noviembre de 2026; pesos abiertos aún no
Qué es Inkling 2 Small
Inkling 2 Small es un modelo multimodal de Thinking Machines Lab, Inc., el laboratorio de Mira Murati, que recibe texto e imágenes y genera texto. Según su ficha técnica, tiene 594,000 millones de parámetros totales, pero solo activa 17,000 millones por cada tarea, con una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens.
Su arquitectura es un transformador de 48 capas con una mezcla de expertos (Mixture-of-Experts): cada token se enruta a 8 de 384 expertos disponibles, con una combinación de atención local y global. Las imágenes se procesan con un codificador tipo transformador visual, integrado en el mismo modelo.
Por qué es más barato
Al activar solo 17,000 millones de parámetros por tarea, de los 594,000 millones totales, Inkling 2 Small reduce el cómputo que se paga en cada consulta aunque el modelo completo sea enorme. Esa es la base de su precio bajo.
En qué punto está el lanzamiento
Inkling 2 Small ya está lanzado, no es un anuncio sin producto: su fecha de publicación es el 5 de noviembre de 2026 y se usa hoy a través de la plataforma de pago Tinker, con acceso por API tanto para ajuste fino (fine-tuning) como para inferencia.
Lo que todavía no existe son sus pesos abiertos. Thinking Machines Lab prometió liberarlos, pero solo después de pruebas externas de seguridad, y no dio una fecha. Mientras eso no pase, el modelo no se puede descargar ni correr en servidores propios: solo se accede vía Tinker.
Cuánto cuesta usarlo
Inkling 2 Small cuesta 0.30 dólares por cada millón de tokens de entrada y 1 dólar por cada millón de tokens de salida, de acuerdo con los precios difundidos en su lanzamiento. Es un precio por token, no una cuota fija: el gasto depende de cuánto texto entra y sale en cada conversación.
Calcula un costo mensual de ejemplo
Ajusta cuántos millones de tokens de entrada y salida estima tu negocio al mes para ver un costo aproximado con los precios reportados de Inkling 2 Small.
Cálculo de ejemplo con los precios reportados de Inkling 2 Small en Tinker: 0.30 USD por millón de tokens de entrada y 1 USD por millón de salida. Tu consumo real depende de tu caso de uso y no incluye otros cargos de la plataforma.
Ejemplo de costo con datos de ejemplo
Esta cuenta es solo un ejemplo con los precios reportados por Thinking Machines Lab; el gasto real de tu negocio depende del volumen de mensajes y del largo de las respuestas que genere tu asistente.
Qué tan cerca está de los modelos cerrados
En las pruebas publicadas por Thinking Machines Lab, Inkling 2 Small queda por debajo de los mejores modelos cerrados en índices generales, pero por encima de varios modelos abiertos y, en algunas pruebas de diseño, obtiene el puntaje más alto de toda la tabla comparada.
| Métrica | Inkling 2 Small | Puntaje más alto de la tabla | Quién lo obtiene |
|---|---|---|---|
| AA Index (v5.0) | 30.6 | 36.5 | Claude Haiku 5.5 |
| Vals Index (v2.2) | 56.1% | 61.3% | DeepSeek-V4.1-Flash-1017 |
| DesignArena Website | 1340 | 1340 | Inkling 2 Small |
| DesignArena Game Dev | 1428 | 1428 | Inkling 2 Small |
Según lo reportado en el lanzamiento, Inkling 2 Small quedó en el cuarto lugar general del ranking DesignArena y en primer lugar entre los modelos de pesos abiertos evaluados; en el AA Index obtuvo 30.6 puntos, cifra cercana a los 31 que mencionó Crypto Briefing al cubrir el lanzamiento.
Cómo se usa para entrenar tu propio asistente
Para una empresa, lo relevante no es solo el precio: es poder ajustar el modelo con sus propios datos sin pagar las tarifas de un laboratorio cerrado ni depender de un solo proveedor.
Entra a Tinker
Thinking Machines Lab distribuye Inkling 2 Small solo a través de la plataforma Tinker, con acceso por API para ajuste fino e inferencia.
Ajusta el modelo con el Tinker Cookbook
Para personalizarlo con tus propios datos, instalas el paquete tml-renderers y sigues el Tinker Cookbook publicado por Thinking Machines Lab.
Pruébalo o despliégalo
El Tinker playground ofrece acceso de solo inferencia para probar el modelo antes de integrarlo en tu producto o canal de atención.
Qué significa para México y Latinoamérica
Para agencias, SaaS, soporte y ecommerce en México y Latinoamérica, un modelo con precio por token más bajo cambia la cuenta de qué tan rentable es automatizar una conversación, sobre todo cuando el gasto se paga en dólares y el margen del negocio está en pesos.
Una agencia de desarrollo puede usar Tinker para ajustar un asistente a la voz y los datos de cada cliente sin depender de un único proveedor cerrado. Un SaaS de soporte puede entrenar un bot con su historial de tickets para responder en el tono de su marca. Una tienda en línea puede ajustar un asistente que conozca su catálogo y responda dudas de producto por el mismo canal donde ya atiende a sus clientes.
El límite, por ahora, es que todo corre dentro de Tinker: no hay pesos descargables para instalar el modelo en infraestructura propia, así que la dependencia de Thinking Machines Lab como proveedor sigue existiendo, aunque el precio por token sea bajo.
Lo que todavía no está confirmado
No todo está disponible todavía
Thinking Machines Lab dijo que abrirá los pesos de Inkling 2 Small, pero solo después de pruebas externas de seguridad, sin fecha confirmada. Hoy el modelo solo se usa dentro de Tinker, de pago, y no se puede descargar ni correr en infraestructura propia. Tampoco hay, en la ficha técnica revisada, un desglose de costos adicionales de la plataforma más allá del precio por token.
¿Qué es Inkling 2 Small?
Es un modelo de inteligencia artificial multimodal de Thinking Machines Lab, el laboratorio de Mira Murati, con 594,000 millones de parámetros totales y 17,000 millones activos por tarea, lanzado el 5 de noviembre de 2026.
¿Cuánto cuesta usar Inkling 2 Small?
Cuesta 0.30 dólares por millón de tokens de entrada y 1 dólar por millón de tokens de salida, según los precios difundidos en el lanzamiento.
¿Ya se pueden descargar los pesos de Inkling 2 Small?
No. Por ahora solo se usa a través de la plataforma de pago Tinker; Thinking Machines Lab prometió abrir los pesos después de pruebas externas de seguridad, sin fecha confirmada.
¿Cómo se entrena un asistente propio con este modelo?
Se ajusta mediante fine-tuning dentro de Tinker, con el Tinker Cookbook y el paquete tml-renderers; también hay un Tinker playground de solo inferencia para probarlo antes de integrarlo.
¿Qué tan bueno es comparado con modelos cerrados?
Queda por debajo de modelos cerrados como Claude Haiku 5.5 en el AA Index (30.6 contra 36.5), pero supera a varios modelos abiertos y obtiene los puntajes más altos reportados en pruebas de diseño como DesignArena.
¿Sirve para negocios en México y Latinoamérica?
Sí: su precio por token y la posibilidad de ajustarlo con datos propios lo hacen útil para agencias, SaaS, soporte y ecommerce que buscan un asistente de IA sin depender de un solo proveedor cerrado.
Fuentes
Agenda una demostración
En Zadrig Technology te ayudamos a evaluar si un modelo como Inkling 2 Small conviene para tu negocio y a construir el asistente de inteligencia artificial que necesitas.
Escríbenos por WhatsApp
