Microsoft ya tiene su propio modelo de IA (y no es de OpenAI)
Microsoft terminó de entrenar MAI-Base-2, su modelo de IA más grande hasta hoy, y dice que es hasta 12 veces más eficiente que el mejor modelo abierto que existe. Esto es lo que se sabe y lo que todavía no.
La empresa dice que su modelo es hasta 12 veces más eficiente que DeepSeek y lo licenciará a través de Microsoft Foundry
MAI-Base-2 tiene 2.8 billones de parámetros y Microsoft planea licenciarlo en Microsoft Foundry, junto a los modelos de OpenAI.
Microsoft terminó de entrenar MAI-Base-2, su modelo de inteligencia artificial más grande hasta ahora: 2.8 billones de parámetros totales y 80,000 millones de parámetros activos. La empresa lo anunció el 15 de octubre de 2026 en el blog de Microsoft AI, y dice que el modelo es de 4 a 12 veces más eficiente en cómputo de entrenamiento que DeepSeek-V4-Pro-Base, el mejor modelo abierto que existe hoy.
En resumen
Microsoft anunció el 15 de octubre de 2026 que terminó de entrenar MAI-Base-2, un modelo propio con 2.8 billones de parámetros totales (80,000 millones activos), hasta 12 veces más eficiente en cómputo que el mejor modelo abierto disponible, DeepSeek-V4-Pro-Base. Microsoft planea licenciarlo a través de Microsoft Foundry, pero todavía no está disponible para empresas ni tiene precio público.
- 2.8 billones de parámetros totales, 80,000 millones activos (MoE)
- De 4 a 12 veces más eficiente en cómputo que DeepSeek-V4-Pro-Base
- Aún no disponible: Microsoft planea licenciarlo vía Foundry
Qué anunció Microsoft exactamente
En junio de 2026, Microsoft había presentado MAI-Thinking-1, un modelo de razonamiento entrenado sobre una base anterior llamada MAI-Base-1. El 15 de octubre de 2026, Microsoft AI anunció que terminó el pre-training (el entrenamiento base) de su sucesor: MAI-Base-2, un modelo de tipo MoE (Mixture of Experts) con 80,000 millones de parámetros activos y 2.8 billones de parámetros totales.
Según Microsoft, MAI-Base-2 superó a todos los modelos de pesos abiertos que la empresa probó en sus propias evaluaciones internas. Es importante ser precisos con el momento en el que está esto: Microsoft confirmó que terminó de entrenar el modelo, no que ya esté disponible para que las empresas lo contraten.
Qué tan eficiente es MAI-Base-2 frente a la competencia
Microsoft compara MAI-Base-2 contra DeepSeek-V4-Pro-Base, al que describe como el modelo base de pesos abiertos más fuerte que existe hoy. Según la empresa, MAI-Base-2 es de 4 a 12 veces más eficiente en cómputo de entrenamiento (FLOPs) que ese modelo.
| Modelo | Parámetros | Lo que dice Microsoft | Estado |
|---|---|---|---|
| MAI-Base-2 | 2.8 billones totales / 80,000 millones activos | 4 a 12 veces más eficiente en cómputo que DeepSeek-V4-Pro-Base | Entrenamiento terminado, sin fecha de lanzamiento |
| MAI-Thinking-1 | Post-entrenado sobre MAI-Base-1 | Modelo de razonamiento, ya en Microsoft Foundry | Disponible |
| DeepSeek-V4-Pro-Base | No especificado por Microsoft | Modelo abierto más fuerte según Microsoft | Modelo de otra empresa (competencia) |
Qué quiere decir "MoE" y por qué importa para el costo
MAI-Base-2 es un modelo Mixture of Experts (MoE): tiene 2.8 billones de parámetros en total, pero solo activa 80,000 millones por cada consulta. Microsoft dice que, en lugar de quedarse con el ahorro de cómputo, lo usó para entrenar un modelo más grande. Esto sugiere menor costo por respuesta que un modelo denso del mismo tamaño total, aunque Microsoft todavía no publica precios para confirmarlo.
Cómo se entrenó: la infraestructura detrás de MAI-Base-2
16,000 chips Nvidia GB200
Microsoft usó 16,000 chips Nvidia GB200 para entrenar MAI-Base-2.
38 días sin parar
El entrenamiento corrió de forma continua durante 38 días.
El ahorro se invirtió en un modelo más grande
La eficiencia lograda frente a DeepSeek-V4-Pro-Base se usó para entrenar un modelo de mayor tamaño, no solo para bajar el costo.
Cuándo podrás usarlo en Microsoft Foundry
Microsoft dejó claro que piensa licenciar los pesos de MAI-Base-2 a otras empresas a través de Microsoft Foundry, su plataforma de modelos de IA dentro de Azure. Hasta ahora, el anuncio es de intención: no hay fecha confirmada de disponibilidad ni precio público.
Todavía no está disponible para contratar
Microsoft anunció que completó el entrenamiento de MAI-Base-2 el 15 de octubre de 2026, pero no dio fecha de lanzamiento ni precio para licenciarlo vía Microsoft Foundry. Lo que sí está disponible hoy en Foundry son otros modelos de la familia MAI, como MAI-Thinking-1, MAI-Code-1.1-Flash, MAI-Voice-2.1, MAI-Transcribe-2 y MAI-Image-2.6.
Qué significa esto para empresas en México y Latinoamérica
Si tu negocio ya usa Azure para correr modelos de OpenAI, esto no cambia nada de forma inmediata. Pero sí abre una pregunta para los próximos meses: cuando Microsoft Foundry habilite MAI-Base-2, vas a poder comparar precio y velocidad entre el modelo de OpenAI y el modelo propio de Microsoft, dentro de la misma plataforma que ya usas.
Agencias de desarrollo
Agencias que construyen aplicaciones de IA sobre Azure podrán evaluar MAI-Base-2 junto a los modelos de OpenAI cuando esté disponible, comparando costo por proyecto.
SaaS
Empresas de software que ya pagan por modelos de OpenAI vía Azure OpenAI Service podrán evaluar MAI-Base-2 como alternativa dentro del mismo contrato con Microsoft.
Soporte al cliente
Negocios con chatbots de soporte alojados en Azure tendrán otra opción de modelo, con otra relación entre velocidad y precio, sin cambiar de proveedor de nube.
Ecommerce
Tiendas en línea que usan IA de Azure para descripciones o recomendaciones de producto podrán más adelante probar MAI-Base-2 para medir si baja su costo por consulta.
Cómo le afecta esto a un negocio que ya usa Azure
Ninguna empresa necesita actuar hoy mismo: lo único confirmado es que la opción va a existir. El momento de decidir llega cuando Microsoft Foundry publique precio y fecha de disponibilidad.
Qué puede hacer tu empresa mientras tanto
- Revisa cuánto gastas hoy en modelos de OpenAI a través de Azure OpenAI Service
- No cambies de proveedor todavía: MAI-Base-2 no tiene fecha de lanzamiento confirmada
- Sigue los anuncios de Microsoft Foundry para saber cuándo se habilita el licenciamiento
- Diseña tu integración para poder cambiar de modelo sin reescribir toda la aplicación
¿Ya puedo usar MAI-Base-2 en mi empresa?
No, todavía no. Microsoft completó el entrenamiento (pre-training) del modelo el 15 de octubre de 2026 y dijo que planea licenciarlo a través de Microsoft Foundry, pero no dio fecha de disponibilidad ni precio.
¿Qué es MAI-Base-2?
Es el modelo de inteligencia artificial más grande que ha entrenado Microsoft AI hasta ahora: un modelo tipo MoE con 2.8 billones de parámetros totales y 80,000 millones de parámetros activos.
¿Qué tan eficiente es comparado con otros modelos?
Según Microsoft, es de 4 a 12 veces más eficiente en cómputo de entrenamiento (FLOPs) que DeepSeek-V4-Pro-Base, al que la empresa describe como el modelo base de pesos abiertos más fuerte que existe hoy.
¿Esto significa que Microsoft deja de usar los modelos de OpenAI?
No lo confirma así ninguna fuente. MAI-Base-2 se suma como una opción propia adicional dentro de Microsoft Foundry; no hay información de que Microsoft retire los modelos de OpenAI de Azure.
¿Cuánto costará usar MAI-Base-2?
Microsoft no ha publicado precios para MAI-Base-2. Hasta que no se anuncie su disponibilidad en Microsoft Foundry, no hay forma de saber qué costará.
¿Qué infraestructura usó Microsoft para entrenarlo?
Según lo que la empresa compartió al anunciar el modelo, usó 16,000 chips Nvidia GB200 durante 38 días continuos de entrenamiento.
Fuentes
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En Zadrig Technology te ayudamos a decidir entre los modelos disponibles en Azure, OpenAI y lo que venga de Microsoft Foundry, con base en tu caso real. Agenda una demostración con nosotros.
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