Cómo configurar Voice AI en GoHighLevel desde cero
Aprende a configurar Voice AI en GoHighLevel desde cero: voz, prompts, Knowledge Base, número, horarios, acciones, pruebas y workflows.
Configuración de un agente Voice AI de HighLevel conectado con llamadas, CRM, citas y automatizaciones.
Cómo configurar Voice AI en GoHighLevel desde cero
Crea un agente de voz con inteligencia artificial capaz de responder llamadas, captar datos, consultar información de tu negocio, reservar citas y activar automatizaciones dentro del CRM.
En primer lugar, aprender a configurar Voice AI GoHighLevel permite convertir una línea telefónica tradicional en un punto de atención automatizado que puede hablar con clientes, responder preguntas, recopilar información y ejecutar acciones dentro de HighLevel.
El agente puede atender llamadas entrantes y también participar en flujos outbound. Además, puede conectarse con el CRM, utilizar una Knowledge Base, reservar citas, transferir llamadas, enviar SMS, actualizar campos y activar workflows según lo que sucede durante la conversación.
Sin embargo, un buen agente de voz no se crea únicamente seleccionando una voz. La calidad depende de cómo configuras sus instrucciones, conocimiento, disponibilidad, acciones y pruebas antes de ponerlo frente a clientes reales.
Qué es Voice AI de GoHighLevel
En términos generales, Voice AI es la solución de HighLevel para crear agentes que mantienen conversaciones telefónicas utilizando inteligencia artificial.
Por ejemplo, en lugar de limitarse a reproducir un mensaje grabado, el agente escucha lo que dice el cliente, interpreta la intención y genera una respuesta dinámica. Después, puede continuar la conversación o ejecutar una acción configurada por la empresa.
Por ejemplo, una clínica podría utilizarlo para responder preguntas sobre horarios y reservar consultas. Mientras tanto, una inmobiliaria podría calificar prospectos y transferir únicamente los leads que cumplen ciertos requisitos.
realiza llamada
escucha + responde
workflows + SMS
Responder preguntas frecuentes y dirigir al cliente al siguiente paso
Preguntar nombre, correo, necesidad, presupuesto u otros datos
Consultar disponibilidad y ayudar a agendar una cita
Utilizar la Knowledge Base para resolver preguntas comunes
Llamar prospectos automáticamente desde un workflow
Enviar la llamada a una persona u otro agente según la intención
Qué necesitas antes de configurar Voice AI
En primer lugar, antes de crear el agente, conviene preparar la información que utilizará. De este modo, evitas configurar un bot técnicamente correcto pero incapaz de resolver las preguntas reales de los clientes.
Información del negocio
- Nombre comercial
- Servicios o productos
- Horarios
- Precios que pueda comunicar
- Preguntas frecuentes
- Políticas relevantes
- Datos de contacto
Objetivo del agente
- Atender llamadas
- Calificar prospectos
- Reservar citas
- Recuperar leads
- Resolver soporte básico
- Transferir oportunidades
- Disparar seguimiento
Además, debes comprobar que tu usuario de HighLevel tenga permisos para Voice AI. Si la opción no aparece dentro de AI Agents, el problema puede estar relacionado con permisos del rol y no con la cuenta.
Cómo crear un agente Voice AI en GoHighLevel paso a paso
A continuación, dentro de tu subcuenta, abre AI Agents → Voice AI. Desde allí puedes crear un nuevo agente o editar uno existente.
Asigna un nombre al agente
En primer lugar, utiliza un nombre fácil de reconocer internamente. Por ejemplo, “Recepción Clínica”, “Ventas Inbound” o “Agente Seguimiento Leads”.
El nombre interno debe ayudarte a identificar su función cuando posteriormente tengas varios agentes.
Confirma el nombre del negocio
Después, revisa que el Business Name sea correcto. El agente puede utilizar este contexto dentro de la conversación.
Selecciona una voz
Además, HighLevel permite previsualizar las voces disponibles. Escucha varias antes de elegir porque el ritmo, tono y personalidad afectan la percepción del cliente.
Para soporte suele funcionar bien una voz clara y calmada. En ventas, una voz con más energía puede resultar apropiada, siempre que siga sonando natural.
Configura la zona horaria
Asimismo, selecciona el timezone correcto del negocio, especialmente si después utilizarás horarios de atención, reservas o llamadas outbound.
Elige el LLM
Por otra parte, el modelo influye en razonamiento, velocidad y coste. No selecciones únicamente el modelo más potente; prueba cuál funciona mejor para el tipo de llamadas que recibirá el agente.
Revisa Advanced Settings
Después, aquí puedes ajustar configuraciones relacionadas con llamada, comportamiento del agente, transcripción, voz y reconocimiento del habla.
Conviene empezar con ajustes moderados y modificarlos solamente después de escuchar llamadas reales o pruebas.
Escribe el mensaje de bienvenida
Además, la primera frase debe ser breve. El cliente quiere saber con quién habla y qué puede hacer a continuación.
Evita saludos de 20 segundos. Cuanto antes permitas hablar al usuario, más natural se sentirá la experiencia.
Ajusta el tiempo antes de hablar
Finalmente, HighLevel permite configurar el tiempo de espera antes de que el agente empiece a hablar. Una pausa adecuada puede evitar que la conversación se sienta abrupta.
Voice
Define cómo escuchará el cliente al agente
LLM
Determina parte de la inteligencia y comportamiento
Timezone
Alinea horarios, citas y disponibilidad con el negocio
Greeting
Controla la primera impresión de la llamada
Cómo escribir un buen prompt para Voice AI
En primer lugar, el prompt define la forma en que el agente debe comportarse. No conviene escribir un texto enorme y desordenado. En su lugar, divide las instrucciones en objetivo, comportamiento, proceso, límites y condiciones para acciones.
Además, escribe para conversaciones habladas. Una respuesta que se ve bien en un chatbot puede sonar demasiado larga cuando una persona tiene que escucharla por teléfono.
Ejemplo de estructura de prompt
El saludo también importa
Saludo demasiado largo
“Muchas gracias por comunicarse con nuestra empresa. Somos especialistas en diferentes servicios y estamos encantados de atenderle el día de hoy...”
Saludo recomendado
“Hola, gracias por llamar a [Negocio]. Soy el asistente virtual. ¿En qué puedo ayudarte?”
Cómo conectar una Knowledge Base a Voice AI
Por otra parte, una Knowledge Base permite proporcionar conocimiento específico del negocio. Así, el agente no depende únicamente de instrucciones escritas dentro del prompt.
Además, puedes incluir información como servicios, horarios, preguntas frecuentes, políticas, ubicaciones y datos que el agente necesite consultar durante una conversación.
Crea o selecciona la Knowledge Base
Puedes preparar el contenido previamente dentro de HighLevel y después conectarlo al Voice AI Agent.
Selecciona cuándo debe utilizarla
Define claramente que debe consultar la base cuando el cliente pregunte sobre productos, servicios, políticas o información específica del negocio.
Mantén el contenido actualizado
Si cambian horarios, precios o políticas, actualiza la fuente. Un agente con información antigua puede generar más problemas que un agente que simplemente reconoce que no sabe la respuesta.
En la configuración actual de HighLevel, Voice AI admite una Knowledge Base activa por agente. Por eso, organiza bien el contenido que necesitará ese agente concreto.
Acciones que puede ejecutar Voice AI
En la práctica, aquí es donde Voice AI deja de ser solamente un contestador inteligente. Además, las acciones permiten que una conversación produzca cambios reales dentro del CRM o active otros procesos.
| Acción | Qué permite hacer | Ejemplo |
|---|---|---|
| Call Transfer | Transferir la conversación cuando se cumpla una condición | Enviar un lead calificado a ventas |
| Trigger Workflow | Iniciar una automatización de HighLevel | Crear seguimiento después de una llamada |
| Send SMS | Enviar un mensaje durante o después de la llamada | Mandar una dirección o enlace de reserva |
| Update Contact Field | Guardar información recopilada dentro del CRM | Actualizar tipo de servicio solicitado |
| Appointment Booking | Ayudar al contacto a reservar una cita | Programar una consulta |
| Custom Action | Extender la lógica hacia procesos personalizados | Consultar un sistema externo |
| MCP | Conectar tools externas compatibles | Consultar o ejecutar operaciones en otros sistemas |
Durante la llamada vs después de la llamada
Por un lado, algunas acciones pueden necesitar ejecutarse mientras el cliente continúa hablando. Por otro lado, otras son mejores como procesos posteriores.
Durante la llamada
- Consultar información necesaria
- Reservar una cita
- Transferir al cliente
- Enviar un SMS solicitado
- Actualizar ciertos datos confirmados
Después de la llamada
- Iniciar seguimiento comercial
- Notificar al equipo
- Crear una tarea
- Actualizar etapas del CRM
- Analizar transcript o resumen
Cómo conectar el agente a un número telefónico
A continuación, para recibir llamadas reales necesitas desplegar el agente y asociarlo con uno o varios números disponibles dentro de la subcuenta.
En el área de despliegue encontrarás Phone & Availability. Ahí puedes definir qué números utilizará el agente y cuándo debe responder.
HighLevel
Agent
o seguimiento
Configurar horarios de trabajo
Además, HighLevel permite activar Working Hours de forma individual para cada agente. Puedes seleccionar días y rangos horarios específicos.
Cuando los horarios están desactivados, el agente permanece disponible continuamente. Por eso, decide si realmente quieres atención 24/7 o si prefieres una lógica distinta fuera del horario comercial.
24/7
Útil para recepción, captación y negocios con clientes fuera del horario tradicional.
Horario comercial
Permite alinear el agente con la disponibilidad real del equipo y otros servicios.
Modelo híbrido
El agente puede cubrir horarios específicos mientras las personas atienden otros periodos.
Ten cuidado con el call forwarding
Sin embargo, la configuración de llamadas inbound debe revisarse con atención. Un desvío incorrecto o un timeout mal configurado puede provocar que la llamada llegue a otro buzón antes de que Voice AI pueda atender.
No basta con que el agente esté “activo”. Haz una llamada real al número y confirma que el enrutamiento, timeout y posibles desvíos funcionan exactamente como esperas.
Cómo probar Voice AI antes de recibir llamadas reales
En primer lugar, HighLevel ofrece dos métodos principales de prueba: Web Call y Phone Call. Utiliza ambos antes de lanzar un agente importante.
Web Call
Permite hablar con el agente directamente desde el navegador. No necesitas comprar ni asignar un número solamente para revisar el prompt y la conversación.
- Prueba el saludo
- Revisa el ritmo
- Valida respuestas
- Comprueba Knowledge Base
- Observa el transcript en vivo
Phone Call
Permite comprobar el comportamiento a través de una llamada telefónica real, incluyendo la experiencia del audio y el flujo de telefonía.
- Comprueba Caller ID
- Escucha latencia real
- Prueba interrupciones
- Valida acciones
- Comprueba transferencias
Qué revisar después de cada prueba
Además, no te limites a recordar cómo “sentiste” la llamada. Abre los logs y revisa exactamente qué interpretó el agente.
Revisa
- Transcript
- Grabación
- Resumen
- Duración
- Estado de llamada
- Acciones ejecutadas
Pregunta
- ¿Respondió demasiado?
- ¿Interrumpió al usuario?
- ¿Inventó información?
- ¿Utilizó la KB correctamente?
- ¿Ejecutó la acción adecuada?
- ¿El siguiente paso quedó claro?
10 llamadas que deberías probar antes de publicar
| # | Escenario | Qué debes comprobar |
|---|---|---|
| 1 | Pregunta sencilla | Que responda correctamente sin complicar la conversación |
| 2 | Pregunta que está en la Knowledge Base | Que consulte la información adecuada |
| 3 | Pregunta que no conoce | Que no invente una respuesta |
| 4 | Cliente interrumpe | Que la conversación continúe naturalmente |
| 5 | Cliente quiere reservar | Que active Appointment Booking correctamente |
| 6 | Cliente pide una persona | Que aplique la condición de transferencia |
| 7 | Cliente cambia de tema | Que mantenga control del objetivo |
| 8 | Cliente proporciona datos | Que confirme y actualice los campos correctos |
| 9 | Cliente guarda silencio | Que el comportamiento de espera sea apropiado |
| 10 | Llamada complicada | Que escale el caso en lugar de inventar o entrar en loop |
Cómo utilizar Voice AI para llamadas outbound
Por otra parte, HighLevel también permite realizar llamadas salientes con Voice AI desde workflows. Esto abre casos de uso como seguimiento de leads, recordatorios, reactivación y contacto posterior a una solicitud.
Además, antes de utilizar outbound debes habilitar la función, aceptar las condiciones correspondientes y completar las verificaciones que solicite la plataforma.
del Workflow
Outbound Call
+ CRM
Ejemplo: llamar a un lead nuevo
Entra un nuevo lead
Un formulario, anuncio o integración crea el contacto dentro de HighLevel.
El workflow espera el tiempo definido
Puedes evitar llamar instantáneamente si tu proceso necesita una pausa o una validación previa.
Voice AI realiza la llamada
El agente explica el motivo, conversa con el prospecto y recopila la información necesaria.
Se actualiza el CRM
Según el resultado, puedes disparar seguimiento, mover la oportunidad, crear una tarea o avisar al equipo.
Antes de lanzar campañas outbound, revisa consentimiento, horarios, identificación, listas de exclusión y las normas aplicables a las regiones donde realizarás llamadas.
Transferir llamadas a personas u otros agentes
En cambio, una transferencia bien configurada evita que Voice AI intente resolver situaciones para las que no fue diseñado.
Además de transferencias hacia personas, HighLevel permite transferir una conversación activa entre Voice AI Agents. Esto resulta útil cuando quieres crear agentes especializados.
Recepción
intención
Facturación
Por ello, mantén las condiciones específicas. Por ejemplo, “transfiere a facturación cuando el usuario tenga una pregunta sobre un cobro existente” es mejor que una instrucción genérica como “transfiere cuando sea necesario”.
Qué hacer después de una llamada de Voice AI
De hecho, el valor del agente continúa después de colgar. HighLevel puede utilizar información generada por la llamada para activar seguimiento y mantener actualizado el CRM.
Guarda o utiliza un resumen de lo que ocurrió durante la llamada
Utiliza el contenido completo para automatizaciones posteriores
Actualiza campos o información recopilada del contacto
Inicia un flujo específico según el resultado
Informa al equipo cuando una llamada necesita atención
Envía SMS, email o crea una tarea comercial
Ejemplo de automatización post-llamada
finaliza
+ resultado
oportunidad
Cuánto cuesta Voice AI de HighLevel
En términos generales, HighLevel ofrece actualmente diferentes modalidades para sus herramientas de IA. Sin embargo, el coste final depende del plan, uso, motor de voz, modelo, telefonía y otras variables.
| Modalidad | Referencia actual | Voice AI |
|---|---|---|
| Pay-Per-Use | Sin suscripción mensual de IA | Uso de voz + tokens según consumo |
| AI Employee Growth | USD 50/mes por location habilitada | Incluye actualmente 100 minutos de Voice AI al mes |
| AI Employee Unlimited | USD 97/mes por location habilitada | Voice AI incluido bajo política de uso justo |
Además, las llamadas continúan generando cargos del Phone System cuando corresponda. Por tanto, “Voice AI Unlimited” no significa que toda la infraestructura telefónica sea gratuita.
Qué métricas deberías revisar
Después de publicarlo, la optimización debe basarse en llamadas reales. Además, HighLevel ofrece dashboards y logs para revisar el comportamiento de Voice AI.
| Métrica | Qué te puede indicar |
|---|---|
| Duración | Si las conversaciones son demasiado largas o terminan prematuramente |
| Call Status | Qué llamadas completaron, fallaron o no fueron contestadas |
| Transcript | Qué dijo realmente el cliente y qué entendió el agente |
| Recording | Ritmo, voz, pausas, interrupciones y experiencia real |
| Summary | Cómo está interpretando HighLevel el resultado de la conversación |
| Actions | Si las automatizaciones esperadas se ejecutan correctamente |
| Sentiment | Una señal adicional para analizar la experiencia y resultados |
Errores frecuentes al configurar Voice AI en GoHighLevel
Crear un prompt demasiado grande
Más instrucciones no significan automáticamente más control. Organiza las reglas y elimina información repetida.
No probar escenarios difíciles
Una demostración perfecta no representa a los usuarios reales. Prueba interrupciones, silencios, preguntas confusas y cambios de tema.
Dejar información antigua en la Knowledge Base
Si el agente responde con horarios o precios antiguos, la automatización puede perjudicar la experiencia.
No definir cuándo transferir
Todo agente necesita una salida segura cuando aparece una situación que requiere intervención humana.
Activar demasiadas acciones
Comienza con las funciones necesarias. Después amplía el agente conforme valides el comportamiento.
No revisar logs
Los transcripts y recordings muestran problemas que quizá no sean evidentes mirando únicamente las métricas generales.
Arquitectura recomendada para un agente Voice AI empresarial
En la práctica, la implementación más útil conecta la conversación con información y automatizaciones del negocio. De esta forma, Voice AI puede funcionar como una capa de atención encima del CRM.
cliente
KB + Actions
oportunidad · workflow
Voice AI debería hacer
- Entender la intención
- Responder preguntas permitidas
- Recopilar información
- Consultar la Knowledge Base
- Seleccionar la acción apropiada
- Escalar cuando sea necesario
Tu sistema debería controlar
- Permisos
- Datos críticos
- Automatizaciones
- Reglas comerciales
- Seguimientos
- Auditoría y resultados
Checklist final antes de activar Voice AI
- El agente tiene un objetivo principal claramente definido
- El Business Name es correcto
- La voz fue probada
- La zona horaria está configurada
- El modelo fue seleccionado según el caso de uso
- El saludo es corto y natural
- El prompt contiene reglas claras
- La Knowledge Base está actualizada
- Los datos que recopilará están definidos
- Appointment Booking fue probado si se utilizará
- Call Transfer tiene condiciones específicas
- Las acciones durante la llamada fueron probadas
- Los workflows post-llamada funcionan
- El número correcto está asignado
- Working Hours están configurados correctamente
- El flujo inbound fue probado mediante una llamada real
- Se realizaron Web Calls de prueba
- Se realizaron Phone Calls de prueba
- Se revisaron transcripts y recordings
- Existe una estrategia de intervención humana
Cómo obtener más valor de Voice AI
En primer lugar, el mayor error es medir el proyecto únicamente por cuántas llamadas puede responder la inteligencia artificial.
De hecho, el valor real aparece cuando la llamada se conecta con el proceso comercial. Por ejemplo, el agente puede captar un lead, recopilar su necesidad, reservar una cita y activar una automatización que continúa el seguimiento sin intervención manual.
Preguntas frecuentes sobre GoHighLevel Voice AI
¿Qué puede hacer Voice AI de GoHighLevel?
En términos generales, puede atender llamadas, realizar conversaciones, recopilar información, utilizar conocimiento del negocio, reservar citas, transferir llamadas, enviar SMS, actualizar información del contacto y activar automatizaciones.
¿Voice AI puede responder llamadas las 24 horas?
Sí; además, si no configuras Working Hours, el agente puede mantenerse disponible continuamente. Por otra parte, también puedes limitar días y horarios específicos.
¿Necesito un número para probar Voice AI?
No para la primera prueba. Por ejemplo, Web Call permite hablar con el agente desde el navegador. Sin embargo, debes realizar pruebas telefónicas reales antes de desplegarlo definitivamente.
¿Voice AI puede reservar citas?
Sí; de hecho, Appointment Booking es una de las acciones que pueden configurarse dentro del agente.
¿Puede enviar SMS?
Sí; además, puedes configurar una acción para enviar mensajes durante o después de determinados escenarios de la llamada.
¿Puede actualizar el contacto dentro del CRM?
Sí; asimismo, Voice AI puede recopilar información y actualizar campos configurados durante o después de la llamada, según el flujo.
Acciones, Knowledge Base y costes de Voice AI
¿Voice AI puede transferir una llamada?
Sí; por ejemplo, puedes definir condiciones para Call Transfer. Además, HighLevel permite transferir llamadas entre Voice AI Agents especializados.
¿Puede conectarse con MCP?
Por otra parte, la experiencia actual de Voice AI incluye la posibilidad de agregar MCP en beta dentro de sus acciones, permitiendo ampliar el acceso a herramientas externas compatibles.
¿Cuántas Knowledge Bases puede usar un agente Voice AI?
Actualmente, Voice AI utiliza una Knowledge Base por agente. Por eso, conviene organizar el conocimiento según la función específica del agente.
¿Voice AI puede hacer llamadas salientes?
Sí; además, HighLevel permite Voice AI Outbound Calling desde workflows, sujeto a habilitación, requisitos de cuenta y reglas aplicables.
¿Cuánto cuesta HighLevel Voice AI?
En términos generales, el coste depende del plan y del uso. Por ejemplo, HighLevel ofrece modalidades Pay-Per-Use, AI Employee Growth y AI Employee Unlimited. Además, los cargos del sistema telefónico pueden aplicarse por separado.
¿Los test calls aparecen en las métricas normales?
Finalmente, HighLevel separa las llamadas de prueba de las métricas de producción para evitar que los tests distorsionen el análisis del rendimiento real.
Conclusión
En términos generales, configurar Voice AI en GoHighLevel correctamente requiere más que elegir una voz y asociarla a un número. El proceso comienza definiendo el objetivo del agente y continúa con instrucciones, conocimiento, acciones, telefonía, horarios y pruebas.
Por ello, la mejor estrategia consiste en empezar con un caso de uso concreto. Primero crea un agente capaz de resolver una función bien definida. Después añade Appointment Booking, transferencias, workflows, SMS y otras herramientas conforme compruebes que realmente son necesarias.
Finalmente, revisa transcripts, recordings y resultados de llamadas reales. Voice AI puede mejorar rápidamente cuando las decisiones de configuración se basan en conversaciones reales y no únicamente en una demostración controlada.
De este modo, el agente deja de ser una curiosidad de inteligencia artificial y se convierte en una parte funcional del CRM, la atención al cliente y el proceso de ventas.
Fuentes oficiales consultadas
- HighLevel Support — How to Create Voice AI Agents
- HighLevel Support — AI Voice Agents Overview
- HighLevel Support — How to Test Voice AI Agents
- HighLevel Support — Voice AI Inbound Call Flow
- HighLevel Support — Working Hours for Voice AI Agents
- HighLevel Support — Knowledge Base Integration for Voice AI Agents
- HighLevel Support — Voice AI Outbound Calling
- HighLevel Support — Voice AI Agent Transfer
- HighLevel Support — AI Product Pricing
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